Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. «Высокий такой парень, хоккеист». Подробности убийства беременной минчанки
  2. «Ты уже в панике не понимаешь, что делать». Что творится с арендой жилья в Минске
  3. Десятки радиограмм под контролем МГБ? ЦРУ забросило группу диверсантов в Беларусь — вот что было дальше
  4. В Кремле ответили на предложение Зеленского встретиться с Путиным на саммите G20 в Майами
  5. «Надеюсь на чудо, возможно, ошибка или что-то еще». Экс-вратарь сборной Беларуси — о сыне, которого подозревают в убийстве беременной
  6. «Фактически в окружении». Российская армия впервые за долгое время потерпела крупное поражение на Донбассе
  7. Роман Протасевич женился в третий раз
  8. Малярша смогла за год накопить на однушку в Минске и рассказала, как это у нее получилось. От реакции комментаторов у нее был шок
  9. Неделя с максимальными шансами на обвал доллара: что произошло? Прогноз курсов валют
  10. Хедлайнером концерта ко Дню Минска стал 22‑летний российский певец — его слушали десятки тысяч человек. Рассказываем, кто он
  11. Арина Соболенко проиграла в финале US Open
  12. Из самого популярного театра страны ушла одна из ведущих актрис


/

Международная группа ученых использовала искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения 70 500 ранее неизвестных РНК-вирусов, многие из которых были странными и непохожими на известные виды. Это открытие расширяет понимание вирусного разнообразия и демонстрирует потенциал ИИ в изучении «темной материи» мира вирусов, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

РНК-вирусы идентифицировали с помощью метагеномики: ученые берут образцы всех геномов, присутствующих в окружающей среде, без необходимости культивировать отдельные вирусы. Для анализа исследователи разработали модель ИИ LucaProt.

LucaProt использует архитектуру, аналогичную той, что лежит в основе ChatGPT. Модель дополнили данными секвенирования и прогнозирования белков ESMFold. Это система ИИ для прогнозирования структуры белков аналогичная AlphaFold, за разработку которой в этом году вручили Нобелевскую премию по химии.

Систему обучили распознавать ключевой вирусный фермент — РНК-зависимую РНК-полимеразу (RdRp). Анализируя огромные объемы геномных данных, LucaProt идентифицировал последовательности, кодирующие этот фермент, что указывало на присутствие вирусов.

Многие из обнаруженных вирусов оказались необычными и непохожими на известные виды. Некоторые из них были исключительно длинными, а другие были найдены в экстремальных условиях, таких как горячие источники, соленые озера и даже в воздухе. Это открытие показывает, насколько разнообразным и адаптивным может быть мир вирусов.

Исследование расширяет представления ученых о вирусном разнообразии, открывая новые горизонты для изучения эволюции и экологии вирусов. Кроме того, характеристика новых вирусов может помочь в объяснении некоторых загадочных заболеваний и потенциально привести к разработке новых методов лечения.